Frage:
Suche nach OCR-API auf mobiler Plattform
Ethan
2014-04-07 03:18:57 UTC
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Ich suche nach einer OCR-Bibliothek, die unter Android, iOS & Windows Phone ausgeführt wird.

Meine App scannt das Bild, um bestimmte Informationen zu finden. Scannen Sie beispielsweise ein Parkticket, um Zeitinformationen zu erhalten.

Tesseract ist kostenlos und Open Source, benötigt jedoch einen Port für Android, iOS & Windows Phone. Außerdem müssen Anpassungen vorgenommen werden, um die Genauigkeit zu verbessern.

Die Camscanner-API ist nicht kostenlos, sieht aber viel besser aus: - Unterstützt Android- und iOS-Apps. - Testen Sie die CamScanner-App, sie ist sehr genau.

Gibt es ein anderes Tool (sowohl kostenlos als auch kommerziell)?

Welche Art von Inhalten versuchen Sie zu OCR? Beispielsweise ist OCR für Vietnamesisch oder nur für Ziffern für eine bestimmte Bibliothek am besten geeignet.
Es ist jetzt 2016, brauchen Sie noch Windows Phone? Vielen Dank!
Zwei antworten:
Vitalik
2014-04-08 18:08:33 UTC
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Achten Sie auf Produkte von ABBYY:

Das ABBYY OCR SDK unterstützt Windows Phone noch nicht.
Könnten Sie bitte Preisinformationen hinzufügen? Sie sprechen von Genauigkeit, aber ein Link zu einer Studie, die die Genauigkeit belegt, wäre willkommen. Vielen Dank!
nvillalobos
2016-10-22 02:00:15 UTC
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Wenn Sie ein kommerzielles Produkt verwenden möchten, sollten Sie sich das LEADTOOLS Mobile SDK ansehen. Sie können entweder in Android, iOS oder Windows Phone entwickeln.

Hier finden Sie einen Beispielcode für die Vorgehensweise Sie würden Text mit Android OCR erkennen:

  OcrEngine mOcrEngine = OcrEngineManager.createEngine (OcrEngineType.ADVANTAGE); mOcrEngine.startup (null, null, null, OCR_RUNTIME_DIRECTORY); ILeadStream Leadream this.getResources (). openRawResource (R.raw.ocr1_tif), true); RasterImage rasterImage = mOcrEngine.getRasterCodecsInstance (). load (leadStream, 1); ocrPage = mOcrEngine.createPage (image, OcrImageSharing_rec) (this); String results = ocrPage.getText (-1);  

Unten sehen Sie einen Screenshot der LEADTOOLS OCR-Demo, die unter Android ausgeführt wird.

Gescanntes Bild:

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OCR-Ergebnisse:

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Haftungsausschluss : Ich bin Mitarbeiter dieses Produkts



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